مستقبل البيع بالتجزئة: كيف سيغير الذكاء الاصطناعي الصناعة في عام 2026

0_

لم يعد الذكاء الاصطناعي (AI) مفهومًا مستقبليًا؛ إنها حقيقة معاصرة تعيد تشكيل صناعة البيع بالتجزئة. وفقًا لدراسة أجرتها Thryv، قفز اعتماد الذكاء الاصطناعي من 39% في عام 2024 إلى 55% في عام 2025، وهو ما يمثل زيادة بنسبة 41% على أساس سنوي في الاستخدام بين الشركات الصغيرة. ومع دخولنا عام 2026، أصبح تأثير الذكاء الاصطناعي في تجارة التجزئة أعمق من أي وقت مضى، مما أدى إلى التخصيص والكفاءة والابتكار.

صعود الذكاء الاصطناعي في مجال البيع بالتجزئة

تشهد صناعة البيع بالتجزئة معدل اعتماد غير مسبوق للذكاء الاصطناعي. وفي حين أن قطاعات مثل الرعاية الصحية والخدمات المالية والتكنولوجيا تتصدر هذه المهمة، فإن تجارة التجزئة ليست بعيدة عن الركب. إن دمج الذكاء الاصطناعي في تجارة التجزئة لا يقتصر فقط على مواكبة الاتجاهات؛ يتعلق الأمر بالاستفادة من التكنولوجيا لتلبية متطلبات المستهلكين المتطورة والتحديات التشغيلية.

إحصائيات اعتماد الذكاء الاصطناعي

• نمو اعتماد الذكاء الاصطناعي: زاد اعتماد الذكاء الاصطناعي في الشركات الصغيرة بنسبة 41% من عام 2024 إلى عام 2025.
• حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي: تتضمن أفضل حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في البيع بالتجزئة توصيات المنتجات المخصصة (66%) ومساعدي الذكاء الاصطناعي ذوي العلامات التجارية.
• معدلات اعتماد الصناعة: تُصنف تجارة التجزئة ضمن أفضل 10 صناعات تشهد أسرع معدلات اعتماد الذكاء الاصطناعي في عام 2026.

1_

أهم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في البيع بالتجزئة

توصيات المنتجات الشخصية

تأتي توصيات المنتجات المخصصة في طليعة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال البيع بالتجزئة. نظرًا لأن 66% من شركات البيع بالتجزئة تفكر في هذه التقنية أو تطبقها، فمن الواضح أن التخصيص هو المفتاح لتعزيز تجارب العملاء وزيادة المبيعات.

كيف يعمل

تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحليل بيانات العملاء، بما في ذلك سجل الشراء وسلوك التصفح والمعلومات الديموغرافية، لاقتراح منتجات مخصصة حسب التفضيلات الفردية. وهذا لا يؤدي إلى تحسين رضا العملاء فحسب، بل يزيد أيضًا من احتمال تكرار عمليات الشراء.

مساعدي الذكاء الاصطناعي ذوي العلامات التجارية

أصبح مساعدو الذكاء الاصطناعي ذو العلامات التجارية يتمتعون بشعبية متزايدة في قطاع البيع بالتجزئة. يوفر هؤلاء المساعدون الافتراضيون تجارب تسوق مخصصة، ويجيبون على استفسارات العملاء، ويقدمون توصيات حول المنتجات، كل ذلك مع الحفاظ على صوت العلامة التجارية وهويتها.

الفوائد

• دعم العملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع: يمكن لمساعدي الذكاء الاصطناعي التعامل مع استفسارات العملاء على مدار الساعة، مما يؤدي إلى تحسين كفاءة خدمة العملاء.
• تجربة مستخدم محسنة: من خلال توفير تفاعلات مخصصة، يعمل مساعدو الذكاء الاصطناعي على تحسين تجربة التسوق الشاملة.
• الكفاءة التشغيلية: تتيح أتمتة مهام خدمة العملاء للموظفين البشريين التركيز على المشكلات الأكثر تعقيدًا، وبالتالي زيادة الكفاءة التشغيلية.

2_

تحسين سلسلة التوريد

يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في إدارة سلسلة التوريد في مجال البيع بالتجزئة. من التنبؤ بالطلب إلى إدارة المخزون، تساعد الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تجار التجزئة على تحسين سلاسل التوريد الخاصة بهم، وخفض التكاليف، وتحسين الكفاءة.

التطبيقات الرئيسية

• التنبؤ بالطلب: تحلل خوارزميات الذكاء الاصطناعي بيانات المبيعات التاريخية واتجاهات السوق والعوامل الخارجية للتنبؤ بالطلب المستقبلي بدقة.
• إدارة المخزون: يساعد الذكاء الاصطناعي في الحفاظ على مستويات المخزون المثلى، مما يقلل من مخاطر نفاد المخزون أو زيادة المخزون.
• الخدمات اللوجستية والتسليم: يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين طرق التسليم، مما يقلل من أوقات النقل والتكاليف.

تحسينات خدمة العملاء

يعمل الذكاء الاصطناعي على إحداث تحول في خدمة العملاء في مجال البيع بالتجزئة من خلال معالجة الاختناقات والتعامل البطيء مع الاستعلامات. يمكن للأنظمة الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي التعامل مع عدد كبير من استفسارات العملاء بكفاءة، مما يضمن استجابات سريعة ودقيقة.

حالات الاستخدام العملي

• Chatbots: توفر روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي استجابات فورية لاستفسارات العملاء، مما يؤدي إلى تحسين الرضا والمشاركة.
• تحليل المشاعر: يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل تعليقات العملاء وإشارات وسائل التواصل الاجتماعي لقياس المشاعر وتحديد مجالات التحسين.
• مهام المكتب الخلفي التلقائية: يقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة مهام المكتب الخلفي اليدوية، مما يؤدي إلى تحرير الموارد البشرية للقيام بأدوار أكثر إستراتيجية.

3_

التنقل في مشهد البيع بالتجزئة المعتمد على الذكاء الاصطناعي

تصميم الحوكمة وسير العمل

مع تزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي، تزداد أيضًا الحاجة إلى تصميم قوي للحوكمة وسير العمل. يجب على تجار التجزئة وضع مبادئ توجيهية وأطر واضحة لضمان الاستخدام الأخلاقي والفعال لتقنيات الذكاء الاصطناعي.

الاعتبارات الرئيسية

• خصوصية البيانات: تأكد من التعامل مع بيانات العميل بشكل آمن وبما يتوافق مع اللوائح.
• الشفافية: حافظ على الشفافية في عمليات اتخاذ القرار المتعلقة بالذكاء الاصطناعي لبناء ثقة العملاء.
• المساءلة: إنشاء آليات مساءلة لمعالجة أي مشكلات تنشأ عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

رفع مهارات القوى العاملة

يتطلب دمج الذكاء الاصطناعي في تجارة التجزئة تحسين مهارات القوى العاملة. يحتاج الموظفون إلى التدريب على العمل جنبًا إلى جنب مع تقنيات الذكاء الاصطناعي، والاستفادة من قدراتهم لتعزيز الإنتاجية والابتكار.

البرامج التدريبية

• محو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي: تدريب أساسي على مفاهيم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته.
• المهارات الفنية: تدريب متقدم للأدوار التي تتطلب خبرة فنية في الذكاء الاصطناعي.
• الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي: التدريب على الآثار الأخلاقية والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي.

4_

مستقبل وسائل الإعلام بالتجزئة

لقد تم الاعتراف بوسائل الإعلام بالتجزئة منذ فترة طويلة كقوة متنامية في هذه الصناعة. يناقش فريزر لوك، نائب الرئيس الأول للمبيعات الدولية في شركة TripleLift، كيفية تطور وسائط البيع بالتجزئة في عام 2026، مدفوعة بتقنيات الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي في وسائط البيع بالتجزئة

يعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز وسائط البيع بالتجزئة من خلال تمكين إعلانات أكثر استهدافًا وتخصيصًا. يمكن لتجار التجزئة الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات العملاء وتقديم إعلانات مخصصة، وتحسين معدلات المشاركة والتحويل.

الفوائد

• الإعلانات المخصصة: تتيح الرؤى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي إمكانية إنشاء حملات إعلانية مخصصة للغاية.
• عائد استثمار محسّن: تعمل الإعلانات المستهدفة على زيادة عائد الاستثمار للإنفاق التسويقي.
• تجربة محسّنة للعملاء: تعمل الإعلانات المخصصة على تحسين تجربة العملاء بشكل عام، وزيادة الولاء وتكرار الأعمال.

5_

التحسين لنظرات عامة على Google AI

في عام 2026، يعد تحسين Google AI Overviews أمرًا بالغ الأهمية لتجار التجزئة. تظهر ملخصات الذكاء الاصطناعي الآن في أكثر من 50% من عمليات البحث، مما يجعل من الضروري لتجار التجزئة تنظيم محتواهم بشكل فعال ليتم الاستشهاد بهم في هذه الملخصات.

استراتيجيات التحسين

• البيانات المنظمة: استخدم ترميز المخطط لتوفير بيانات واضحة ومنظمة لمحركات البحث.
• إستراتيجية المحتوى: قم بتطوير إستراتيجية محتوى تتوافق مع اتجاهات البحث المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.
• أفضل ممارسات تحسين محركات البحث: اتبع أفضل ممارسات تحسين محركات البحث لتحسين الرؤية والتصنيف في نتائج البحث.

6_

الخلاصة

تشهد صناعة البيع بالتجزئة تحولًا كبيرًا مدفوعًا بتقنيات الذكاء الاصطناعي. بدءًا من توصيات المنتجات المخصصة وحتى تحسين سلسلة التوريد وخدمة العملاء المحسنة، يعمل الذكاء الاصطناعي على إعادة تشكيل مشهد البيع بالتجزئة. وبينما نمضي قدمًا، يجب على تجار التجزئة التنقل في هذا المشهد القائم على الذكاء الاصطناعي من خلال إنشاء حوكمة قوية، ورفع مهارات القوى العاملة لديهم، وتحسين اتجاهات البحث المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. ومن خلال تبني الذكاء الاصطناعي، يمكن لتجار التجزئة إطلاق العنان لفرص جديدة للنمو والابتكار ورضا العملاء.

لمزيد من الأفكار حول الذكاء الاصطناعي في البيع بالتجزئة، قم بزيارة Shopify's blog on AI in retail_.