विश्वविद्यालयों में जेनेरिक एआई: ग्रेड, सिग्नल और कौशल प्रवाह पर प्रभाव

परिचय

जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के आगमन ने दुनिया भर में उच्च शिक्षा संस्थानों के लिए एक परिवर्तनकारी युग की शुरुआत की है। विश्वविद्यालय तेजी से एआई प्रौद्योगिकियों को अपने पाठ्यक्रम, अनुसंधान और प्रशासनिक प्रक्रियाओं में एकीकृत कर रहे हैं। यह एकीकरण छात्रों के बीच शिक्षण कार्यप्रणाली, मूल्यांकन प्रणालियों और आवश्यक कौशल के विकास में क्रांति लाने का वादा करता है। हालांकि, यह उन चुनौतियों को भी प्रस्तुत करता है जिनके लिए सावधानीपूर्वक विचार और अनुकूलन की आवश्यकता होती है।

उच्च शिक्षा में जेनेरिक एआई का उदय

जनरेटिव AI क्या है?

जनरेटिव AI मशीन लर्निंग मॉडल को संदर्भित करता है जो नई सामग्री बनाने में सक्षम है - जैसे कि पाठ, चित्र, या ऑडियो - मौजूदा डेटा पर आधारित। पारंपरिक एआई के विपरीत, जो डेटा का विश्लेषण और व्याख्या करने पर ध्यान केंद्रित करता है, जेनेरिक एआई उपन्यास आउटपुट का उत्पादन कर सकता है जो मानव जैसी रचनात्मकता की नकल करता है। शिक्षा के संदर्भ में, जनरेटिव एआई सामग्री निर्माण, व्यक्तिगत सीखने के अनुभवों और प्रशासनिक कार्यों में सहायता कर सकता है।

विश्वविद्यालयों में गोद लेना

विश्वविद्यालय तेजी से शिक्षा के विभिन्न पहलुओं को बढ़ाने के लिए जेनेरिक एआई को अपना रहे हैं। उदाहरण के लिए, डुओलिंगो जैसे प्लेटफ़ॉर्म एआई का उपयोग व्यक्तिगत भाषा के पाठों को बनाने के लिए करते हैं, जबकि ग्रामर और शैली में सुधार की सिफारिश करने के लिए ग्रामरली एआई जैसे सहायता प्रणालियों को लिखते हैं। इसके अतिरिक्त, एआई का उपयोग आभासी प्रयोगशालाओं और सिमुलेशन को विकसित करने के लिए किया जा रहा है, जो छात्रों को इंटरैक्टिव और इमर्सिव लर्निंग अनुभवों के साथ प्रदान करता है। (amba-bga.com)

ग्रेडिंग सिस्टम पर प्रभाव

पारंपरिक ग्रेडिंग चुनौतियां

पारंपरिक ग्रेडिंग सिस्टम अक्सर योगात्मक आकलन पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जो किसी छात्र की समझ या सीखने की प्रगति को पूरी तरह से पकड़ नहीं सकते हैं। इस दृष्टिकोण से छात्र के प्रदर्शन का एक संकीर्ण मूल्यांकन हो सकता है, संभावित रूप से महत्वपूर्ण सोच और समस्या-समाधान कौशल की अनदेखी हो सकती है।

शिफ्ट की ओर शिफ्ट

इन चुनौतियों के जवाब में, कुछ शिक्षक वैकल्पिक मूल्यांकन विधियों की खोज कर रहे हैं, जैसे कि अनियंत्रित। अनियंत्रित करना मात्रात्मक स्कोर पर गुणात्मक प्रतिक्रिया पर जोर देता है, जिसका उद्देश्य विकास मानसिकता को बढ़ावा देना और निरंतर सीखने को प्रोत्साहित करना है। यह दृष्टिकोण जेनेरिक एआई की क्षमताओं के साथ संरेखित करता है, जो व्यक्तिगत प्रतिक्रिया प्रदान कर सकता है और व्यक्तिगत शिक्षण पथों का समर्थन कर सकता है। (leonfurze.com)

संभावित लाभ और कमियां

ग्रेडिंग सिस्टम में जेनेरिक एआई का एकीकरण कई संभावित लाभ प्रदान करता है:

• व्यक्तिगत प्रतिक्रिया: एआई छात्र सबमिशन का विश्लेषण कर सकता है और व्यक्तिगत सीखने की जरूरतों को संबोधित करते हुए, अनुरूप प्रतिक्रिया प्रदान कर सकता है।

• दक्षता: ग्रेडिंग प्रक्रियाओं को स्वचालित करने से प्रशासनिक बोझ कम हो सकता है, जिससे शिक्षकों को शिक्षण और छात्र सगाई पर अधिक ध्यान केंद्रित किया जा सकता है।

• संगति: एआई सिस्टम ग्रेडिंग मानदंड को समान रूप से लागू कर सकते हैं, मानव पूर्वाग्रहों को कम कर सकते हैं।

हालांकि, चुनौतियों में एआई-जनित आकलन की सटीकता और निष्पक्षता सुनिश्चित करना और डेटा गोपनीयता और सुरक्षा के बारे में चिंताओं को संबोधित करना शामिल है।

सिग्नल और कौशल प्रवाह

शिक्षा में संकेत बदलना

डिजिटल युग में, पारंपरिक शैक्षिक संकेत- जैसे डिग्री और ग्रेड - का पुनर्मूल्यांकन किया जा रहा है। नियोक्ता और शैक्षणिक संस्थान तेजी से व्यावहारिक कौशल और दक्षताओं के सबूत की तलाश कर रहे हैं, बजाय केवल औपचारिक योग्यता पर भरोसा करने के।

कौशल विकास में जेनेरिक एआई की भूमिका

जनरेटिव एआई अपने सीखने के अनुभवों को बढ़ाने के लिए उपकरण प्रदान करके कौशल विकास में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है। उदाहरण के लिए, एआई-संचालित ट्यूटरिंग सिस्टम वास्तविक समय सहायता की पेशकश कर सकते हैं, जिससे छात्रों को जटिल अवधारणाओं को अधिक प्रभावी ढंग से समझने में मदद मिल सकती है। इसके अतिरिक्त, एआई व्यक्तिगत सीखने की सामग्री के निर्माण की सुविधा प्रदान कर सकता है, विविध शिक्षण शैलियों और पेस के लिए खानपान कर सकता है। (axios.com)

कौशल अंतर को संबोधित करते हुए

एआई प्रौद्योगिकियों की तेजी से उन्नति ने छात्रों के बीच एआई साक्षरता की बढ़ती मांग को जन्म दिया है। विश्वविद्यालय अपने पाठ्यक्रम में एआई से संबंधित पाठ्यक्रमों को एकीकृत करके और छात्रों को विकसित करने वाले नौकरी बाजार के लिए आवश्यक कौशल से लैस करने के लिए विशेष कार्यक्रमों की पेशकश करके जवाब दे रहे हैं। उदाहरण के लिए, कॉर्नेल विश्वविद्यालय सार्वजनिक और निजी दोनों क्षेत्रों में करियर के लिए छात्रों को तैयार करने के लिए एआई और सोसाइटी में एक विशेषज्ञता डिजाइन कर रहा है। (jobimmersion.ca)

चुनौतियां और विचार

शैक्षणिक अखंडता चिंता

शिक्षा में जेनेरिक एआई का उपयोग शैक्षणिक अखंडता के बारे में महत्वपूर्ण चिंताओं को बढ़ाता है। एआई टूल का उपयोग निबंधों को उत्पन्न करने, समस्याओं को हल करने और यहां तक ​​कि पूर्ण असाइनमेंट के लिए भी किया जा सकता है, संभवतः छात्र कार्य की प्रामाणिकता को कम करके। अमेरिकन एसोसिएशन ऑफ कॉलेजों और विश्वविद्यालयों के एक सर्वेक्षण में पाया गया कि 95% उच्च शिक्षा नेताओं का मानना ​​है कि जनरेटिव एआई उपकरणों का प्रसार छात्रों की शैक्षणिक अखंडता को प्रभावित करेगा, 56% का मानना ​​है कि एक महत्वपूर्ण प्रभाव होगा। (aacu.org)

एआई पर ओवररेक्शन

एक जोखिम है कि छात्र एआई उपकरणों पर अत्यधिक निर्भर हो सकते हैं, महत्वपूर्ण सोच और समस्या-समाधान कौशल के विकास में बाधा डाल सकते हैं। Arxiv पर प्रकाशित एक अध्ययन में पाया गया कि लेखन कार्यों के लिए AI पर पूर्ण निर्भरता सटीकता में 25.1% की कमी का कारण बना, यह सुझाव देते हुए कि AI का अति प्रयोग सीखने के परिणामों को नकारात्मक रूप से प्रभावित कर सकता है। (arxiv.org)

इक्विटी और एक्सेस मुद्दे

शिक्षा में एआई का एकीकरण मौजूदा डिजिटल विभाजन को बढ़ा सकता है। उन्नत एआई उपकरण या विश्वसनीय इंटरनेट कनेक्शन तक पहुंच के बिना छात्र एक नुकसान में हो सकते हैं, जिससे शैक्षिक असमानताओं में वृद्धि हुई है। डिजिटल शिक्षा पर OECD की 2023 की रिपोर्ट में व्यापक असमानताओं को रोकने के लिए AI संसाधनों तक समान पहुंच की आवश्यकता पर प्रकाश डाला गया है। (oecd.org)

भविष्य के दृष्टिकोण

एक एआई-संचालित शैक्षिक परिदृश्य के लिए तैयारी

जैसा कि एआई विकसित करना जारी रखता है, विश्वविद्यालयों को छात्रों को तेजी से एआई-संचालित दुनिया के लिए तैयार करने के लिए अपने शिक्षण और मूल्यांकन के तरीकों को अनुकूलित करना चाहिए। इसमें एआई क्षमताओं को पूरक करने वाले कौशल को बढ़ावा देना शामिल है, जैसे कि रचनात्मकता, भावनात्मक बुद्धिमत्ता और नैतिक तर्क। शिक्षकों को यह सुनिश्चित करने के लिए कि शिक्षकों को अपने शिक्षण प्रथाओं में प्रभावी ढंग से एकीकृत करने के लिए सुसज्जित हैं, शिक्षण संस्थानों को संकाय विकास में भी निवेश करना चाहिए।

नीति और नियामक विचार

सरकारों और शैक्षिक निकायों को शिक्षा में एआई के उपयोग के बारे में स्पष्ट नीतियां और दिशानिर्देश स्थापित करने की आवश्यकता है। इसमें डेटा गोपनीयता, नैतिक एआई उपयोग और मूल्यांकन और मान्यता में एआई की भूमिका से संबंधित मुद्दों को संबोधित करना शामिल है। OECD की रिपोर्ट शैक्षिक सेटिंग्स में AI के एकीकरण का प्रबंधन करने के लिए शासन की रूपरेखा विकसित करने के महत्व पर जोर देती है। (oecd.org)

निष्कर्ष

जनरेटिव AI सीखने के अनुभवों को बढ़ाने, शिक्षा को निजीकृत करने और भविष्य की चुनौतियों के लिए छात्रों को तैयार करके उच्च शिक्षा को बदलने की अपार क्षमता रखता है। हालांकि, इसके एकीकरण को शैक्षणिक अखंडता, कौशल विकास और इक्विटी के लिए निहितार्थ पर विचार करते हुए, सोच -समझकर संपर्क किया जाना चाहिए। इन चुनौतियों को संबोधित करके, विश्वविद्यालय शिक्षा के मूल मूल्यों को बनाए रखते हुए एआई के लाभों का उपयोग कर सकते हैं।

संदर्भ

• (amba-bga.com)
• (leonfurze.com)
• (aacu.org)
• (arxiv.org)
• (oecd.org)
• (jobimmersion.ca)
• (oecd.org)