नहीं, एआई रोबोट हमारी सभी नौकरियों को नहीं लेंगे: रोजगार और उत्पादकता पर एआई के प्रभाव को समझना
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) तेजी से एक भविष्य की अवधारणा से विभिन्न उद्योगों में एक परिवर्तनकारी बल तक विकसित हुआ है। जबकि एआई-प्रेरित नौकरी विस्थापन के बारे में चिंताएं प्रचलित हैं, एक व्यापक परीक्षा से रोजगार और उत्पादकता पर अधिक बारीक प्रभाव का पता चलता है।
कार्यबल में एआई और इसके एकीकरण का विकास
तकनीकी प्रगति का ऐतिहासिक संदर्भ
पूरे इतिहास में, तकनीकी नवाचारों ने लगातार श्रम बाजार को फिर से आकार दिया है। उदाहरण के लिए, व्यक्तिगत कंप्यूटर के आगमन ने प्रशासनिक भूमिकाओं को समाप्त किए बिना कार्यालय कार्यों में क्रांति ला दी। इसी तरह, 19 वीं शताब्दी की स्वचालित मैनुअल प्रक्रियाओं में औद्योगिक मशीनरी की शुरूआत लेकिन नई नौकरी श्रेणियों का निर्माण भी हुआ। एआई नियमित कार्यों को स्वचालित करके इस प्रवृत्ति को जारी रखता है, जिससे उन्हें बदलने के बजाय मानव क्षमताओं को बढ़ाया जाता है।
एआई गोद लेने में वर्तमान रुझान
हाल के वर्षों में, एआई को वित्त, स्वास्थ्य सेवा और मीडिया जैसे क्षेत्रों में एकीकृत किया गया है। यूबीएस और एन्थ्रोपिक जैसी कंपनियां परिचालन दक्षता बढ़ाने के लिए एआई का लाभ उठा रही हैं। अमेरिका में, एआई निवेश 2024 में $ 109 बिलियन तक पहुंच गया, जो चीन और यूके में व्यय को पार कर गया। इस तेजी से गोद लेने से उत्पादकता और आर्थिक विकास को बढ़ावा देने की उम्मीद है, हालांकि यह चुनौतियों को भी प्रस्तुत करता है, विशेष रूप से प्रवेश स्तर के सफेद कॉलर नौकरियों में। (ft.com)
एआई का रोजगार पर प्रभाव: एक संतुलित परिप्रेक्ष्य
रोजगार सृजन और परिवर्तन
ए-प्रेरित बेरोजगारी के डायस्टोपियन दृष्टिकोण के विपरीत, अनुसंधान इंगित करता है कि एआई रोजगार सृजन और आर्थिक विकास में महत्वपूर्ण योगदान दे सकता है। वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम भविष्यवाणी करता है कि 2028 तक, एआई और ऑटोमेशन दुनिया भर में 69 मिलियन नई नौकरियों का निर्माण करेंगे, जिससे समग्र नौकरियों में 2% की शुद्ध कमी होगी। यह मामूली कमी परिवर्तन के अधीन है क्योंकि प्रौद्योगिकी विकसित होती है, अर्थव्यवस्था को नई ऊंचाइयों तक ले जाती है। (resources.workable.com)
मानव भूमिकाओं का संवर्द्धन
एआई अक्सर विभिन्न व्यवसायों में 'कोपिलॉट' के रूप में कार्य करता है, दक्षता बढ़ाता है और श्रमिकों को उच्च-मूल्य वाले कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, यूके के एक सरकार के अध्ययन से पता चला है कि Microsoft के कोपिलॉट जैसे AI उपकरणों का उपयोग करने वाले सिविल सेवकों ने प्रशासनिक कार्यों पर लगभग 26 मिनट प्रतिदिन बचाकर उत्पादकता में सुधार किया। (ft.com)
कौशल अंतराल और reskilling पहल को संबोधित करना
कार्यबल में एआई के एकीकरण ने महत्वपूर्ण कौशल अंतराल को उजागर किया है, विशेष रूप से उन श्रमिकों के बीच जिनकी भूमिका स्वचालन के लिए असुरक्षित है। जैसा कि उद्योग एआई-संचालित प्रक्रियाओं की ओर शिफ्ट करते हैं, कर्मचारियों को नए कौशल प्राप्त करना होगा-जैसे कि डेटा विश्लेषण, कोडिंग और मशीन लर्निंग-रोजगार योग्य बने रहने के लिए। सरकारों, शैक्षणिक संस्थानों और व्यवसायों को प्रशिक्षण कार्यक्रम प्रदान करने और अवसरों को फिर से शुरू करने के लिए सहयोग करना चाहिए। (techmarketingcafe.com)
एआई के माध्यम से उत्पादकता बढ़ाना
उद्योगों में दक्षता लाभ
दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करने की एआई की क्षमता से महत्वपूर्ण उत्पादकता लाभ होता है। वित्तीय क्षेत्र में, एआई सिस्टम बंधक अंडरराइटिंग और ब्याज दर समायोजन जैसी गतिविधियों के साथ सहायता करता है, जिससे श्रमिकों को अधिक जटिल कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है। इसी तरह, सार्वजनिक क्षेत्र में, एआई उपकरणों ने सिविल सेवकों को प्रशासनिक कर्तव्यों पर समय बचाने में मदद की है, जिससे समग्र उत्पादकता बढ़ जाती है। (ft.com)
संभावित आर्थिक विकास
एआई के एकीकरण से अमेरिकी उत्पादकता को बढ़ावा देने की उम्मीद है, अनुमानों के साथ 2035 तक 20% की वृद्धि का सुझाव दिया गया है। इस वृद्धि से 2030 के दशक के दौरान सबसे तेजी से विकास को चिह्नित करते हुए, 2030 के दशक के दौरान लगभग 3% की वार्षिक जीडीपी वृद्धि हो सकती है। (corporate.vanguard.com)
चिंताओं और चुनौतियों का समाधान करना
नौकरी विस्थापन और आर्थिक असमानता
जबकि AI नौकरी के नए अवसर पैदा करता है, यह विशेष रूप से कम-कुशल, नियमित कर्मचारियों के लिए नौकरी के विस्थापन के जोखिम भी पैदा करता है। यह बदलाव उच्च और निम्न-कुशल श्रमिकों के बीच की खाई को चौड़ा कर सकता है, संभावित रूप से आय असमानता को बढ़ा सकता है। नीति निर्माताओं को विभाजन को चौड़ा करने और न्यायसंगत अवसरों को सुनिश्चित करने के लिए समावेशी एआई विकास को बढ़ावा देना चाहिए। (wol.iza.org)
नैतिक विचार और कार्यस्थल शासन
कार्यस्थल में एआई का उपयोग पूर्वाग्रह, निगरानी और सुरक्षा के बारे में महत्वपूर्ण प्रश्न उठाता है। कर्मचारियों के डेटा अधिकार एक चिंता का विषय हैं, क्योंकि नियोक्ता पर्याप्त मुआवजे के बिना एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए श्रमिकों के डेटा का उपयोग कर सकते हैं। इसके अतिरिक्त, नियामक अनिश्चितता और स्पष्ट नियमों की कमी एआई शासन के लिए चुनौतियां पेश करती है। इन मुद्दों को संबोधित करने के लिए एआई उपयोग के लिए मजबूत दिशानिर्देश स्थापित करने के लिए व्यवसायों, सरकारों और अन्य हितधारकों के बीच सहयोग की आवश्यकता होती है। (bipartisanpolicy.org)
निष्कर्ष
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नियमित कार्यों को स्वचालित करके, मानव क्षमताओं को बढ़ाकर और नए रोजगार के अवसर पैदा करके रोजगार परिदृश्य को फिर से आकार दे रहा है। जबकि कौशल अंतराल और नैतिक विचार जैसी चुनौतियां मौजूद हैं, पहल और समावेशी नीतियों जैसे सक्रिय उपाय इन मुद्दों को कम कर सकते हैं। एआई की क्षमता को गले लगाने से उत्पादकता, आर्थिक विकास और अधिक गतिशील कार्यबल में वृद्धि हो सकती है।
