Глобальные ИТ-тенденции в сфере здравоохранения: выводы исследования «Черной книги» 2026 года

Индустрия здравоохранения переживает значительную трансформацию, вызванную технологическими достижениями и необходимостью улучшения ухода за пациентами. 0 предоставляет ценную информацию о странах, которые быстрее всего внедряют технологии, и об их акценте на платформах, ориентированных на совместимость, автоматизации претензий и клиническом искусственном интеллекте промышленного уровня.

Введение в глобальное исследование ИТ в сфере здравоохранения «Черная книга» 2026 года

Глобальное исследование ИТ в сфере здравоохранения «Черная книга» 2026 года — это комплексное исследование, в ходе которого были опрошены 21 555 проверенных пользователей программного обеспечения для больниц и систем здравоохранения за пределами США. Это исследование определяет рынки с самой высокой скоростью модернизации EHR/EMR и подчеркивает ключевые тенденции, формирующие будущее ИТ в здравоохранении.

Ключевые выводы

• Модернизация EHR/EMR: 65% опрошенных больниц в странах с наиболее быстрым внедрением сообщают об активной замене или расширении EHR в 2026 году по сравнению со всего лишь 13% в регионах, где внедрение происходит медленнее.
• Платформы, ориентированные на совместимость: страны, ведущие внедрение ИТ в здравоохранении, отдают приоритет функциональной совместимости для улучшения обмена данными и улучшения ухода за пациентами.
• Автоматизация претензий: автоматизация процессов рассмотрения претензий является основным направлением деятельности, направленным на снижение административного бремени и повышение эффективности.
• Клинический ИИ промышленного уровня: интеграция ИИ в клинические учреждения ускоряется, при этом основное внимание уделяется решениям промышленного уровня, которые можно развертывать в большом масштабе.

Модернизация EHR/EMR: глобальная перспектива

Ускорение темпов внедрения

Исследование показывает, что модернизация EHR/EMR ускоряется беспрецедентными темпами. В странах с наиболее быстрым внедрением 65% больниц активно заменяют или расширяют свои системы EHR. Это значительный рост по сравнению с 13% больниц в регионах, где внедрение технологии происходит медленнее. Эта тенденция подчеркивает растущее признание преимуществ современных систем EHR/EMR в улучшении ухода за пациентами и операционной эффективности.

Преимущества модернизации

Современные системы EHR/EMR предлагают множество преимуществ, в том числе:

• Расширенный обмен данными: улучшенная совместимость обеспечивает беспрепятственный обмен данными между различными поставщиками медицинских услуг, что приводит к более скоординированному лечению.
• Улучшение результатов лечения пациентов: доступ к полным данным о пациентах позволяет медицинским работникам принимать более обоснованные решения, что приводит к улучшению результатов лечения пациентов.
• Эффективность работы: современные системы EHR/EMR оптимизируют административные процессы, сокращая время и ресурсы, необходимые для выполнения ручных задач.

Платформы, ориентированные на совместимость

Важность совместимости

Функциональная совместимость является важнейшим компонентом современных ИТ-систем здравоохранения. Это относится к способности различных систем и программных приложений взаимодействовать, обмениваться данными и использовать полученную информацию. Исследование подчеркивает, что страны, которые быстрее всех внедряют технологии, переходят на платформы, ориентированные на совместимость, признавая важность беспрепятственного обмена данными для улучшения ухода за пациентами.

Реализация совместимости

Внедрение платформ, ориентированных на совместимость, включает в себя несколько ключевых шагов:

• Стандартизация: принятие стандартизированных форматов данных и протоколов для обеспечения совместимости между различными системами.
• Интеграция: интеграция различных ИТ-систем здравоохранения для обеспечения бесперебойного обмена данными.
• Сотрудничество: содействие сотрудничеству между поставщиками медицинских услуг, поставщиками ИТ-услуг и регулирующими органами для реализации инициатив по обеспечению совместимости.

Автоматизация претензий: оптимизация административных процессов

Необходимость автоматизации

Автоматизация процессов рассмотрения претензий является основным направлением деятельности поставщиков медицинских услуг. Ручная обработка претензий отнимает много времени и подвержена ошибкам, что приводит к снижению эффективности и увеличению административной нагрузки. Исследование показывает, что страны, ведущие внедрение ИТ в здравоохранении, отдают приоритет автоматизации претензий для решения этих проблем.

Преимущества автоматизации обработки претензий

Автоматизация процессов рассмотрения претензий дает ряд преимуществ:

• Снижение административной нагрузки: автоматизация сокращает время и ресурсы, необходимые для ручной обработки претензий, позволяя поставщикам медицинских услуг сосредоточиться на уходе за пациентами.
• Повышенная точность: автоматизированные системы менее подвержены ошибкам, что приводит к более точной обработке претензий и снижению количества отказов.
• Повышенная эффективность. Оптимизация процессов обработки претензий повышает общую операционную эффективность, что приводит к экономии затрат и лучшему распределению ресурсов.

Клинический искусственный интеллект промышленного уровня: трансформация ухода за пациентами

Роль искусственного интеллекта в здравоохранении

Искусственный интеллект (ИИ) играет все более важную роль в здравоохранении. Исследование подчеркивает растущее внедрение клинических решений искусственного интеллекта промышленного уровня, которые предназначены для масштабного развертывания и интеграции в клинические рабочие процессы. Эти решения искусственного интеллекта меняют уход за пациентами, предоставляя медицинским работникам передовые инструменты для диагностики, планирования лечения и мониторинга.

Внедрение клинического ИИ

Внедрение клинического ИИ промышленного уровня включает в себя несколько ключевых шагов:

• Интеграция данных: интеграция решений искусственного интеллекта с существующими ИТ-системами здравоохранения для обеспечения бесперебойного обмена данными и совместимости.
• Валидация и тестирование: строгая проверка и тестирование для обеспечения точности и надежности решений искусственного интеллекта в клинических условиях.
• Обучение и образование: предоставление медицинским работникам необходимой подготовки и образования для эффективного использования инструментов искусственного интеллекта в своей практике.

6

Тематические исследования: истории успеха со всего мира

Страна А: лидеры в модернизации EHR

Страна А стала лидером в модернизации EHR/EMR: 70% ее больниц активно заменяют или расширяют свои системы EHR. Акцент страны на платформах, ориентированных на совместимость, привел к значительным улучшениям в обмене данными и уходе за пациентами. Приняв стандартизированные форматы данных и способствуя сотрудничеству между поставщиками медицинских услуг и поставщиками ИТ, страна А успешно внедрила целостную и эффективную ИТ-экосистему здравоохранения.

Страна Б: новаторская автоматизация претензий

Страна Б добилась значительных успехов в автоматизации претензий, снижении административного бремени и повышении операционной эффективности. Медицинские учреждения страны внедрили передовые инструменты автоматизации, что привело к сокращению времени обработки претензий вручную на 50%. Это позволило медицинским работникам больше сосредоточиться на уходе за пациентами, что привело к улучшению результатов лечения и удовлетворенности пациентов.

Страна C: внедрение клинического ИИ

Страна C внедрила клинический искусственный интеллект промышленного уровня, интегрировав передовые решения искусственного интеллекта в свои ИТ-системы здравоохранения. Медицинские работники страны сообщили о значительных улучшениях в диагностике и планировании лечения благодаря передовым инструментам, предоставляемым ИИ. Инвестируя в интеграцию, проверку и тестирование данных, а также в обучение и образование, страна C успешно внедрила решения искусственного интеллекта в масштабе, преобразовав уход за пациентами.

Проблемы и решения при внедрении ИТ в здравоохранении

Общие проблемы

Несмотря на многочисленные преимущества внедрения ИТ в здравоохранении, этому процессу могут помешать несколько проблем:

• Сопротивление переменам. Поставщики медицинских услуг могут сопротивляться внедрению новых технологий из-за знания существующих систем и страха перед сбоями.
• Проблемы безопасности данных. Конфиденциальный характер медицинских данных вызывает обеспокоенность по поводу безопасности и конфиденциальности данных.
• Сложности интеграции. Интеграция новых ИТ-систем здравоохранения с существующей инфраструктурой может оказаться сложной и трудоемкой задачей.

Преодоление трудностей

Чтобы преодолеть эти проблемы, поставщики медицинских услуг могут предпринять несколько шагов:

• Управление изменениями: реализация эффективных стратегий управления изменениями для устранения сопротивления изменениям и обеспечения плавного внедрения новых технологий.
• Меры безопасности данных: принятие надежных мер безопасности данных для защиты конфиденциальных медицинских данных и обеспечения соответствия нормативным требованиям.
• Поэтапное внедрение: поэтапное внедрение новых ИТ-систем здравоохранения, чтобы свести к минимуму сбои и обеспечить постепенную интеграцию с существующей инфраструктурой.

Будущее ИТ в сфере здравоохранения

Новые тенденции

Будущее ИТ в сфере здравоохранения определяется несколькими новыми тенденциями:

• Телемедицина: растущее распространение телемедицины меняет уход за пациентами, позволяя проводить дистанционные консультации и мониторинг.
• Носимые технологии: Носимые устройства предоставляют медицинским работникам данные о пациентах в режиме реального времени, улучшая диагностику и планирование лечения.
• Блокчейн: технология блокчейн изучается на предмет ее потенциала для повышения безопасности данных и совместимости в ИТ-системах здравоохранения.

Готовимся к будущему

Чтобы подготовиться к будущему медицинских ИТ, поставщики медицинских услуг должны:

• Будьте в курсе: будьте в курсе последних тенденций и достижений в области ИТ в сфере здравоохранения.
• Инвестируйте в обучение: обеспечьте медицинских работников необходимым обучением и обучением для эффективного использования новых технологий.
• Содействие сотрудничеству: Содействие сотрудничеству между поставщиками медицинских услуг, поставщиками ИТ и регулирующими органами для стимулирования инноваций и внедрения новых технологий.

9

Заключение

Глобальное исследование ИТ в сфере здравоохранения «Черная книга» 2026 года предоставляет ценную информацию о странах, которые быстрее всего внедряют технологии, и об их акценте на платформах, ориентированных на совместимость, автоматизации претензий и клиническом искусственном интеллекте промышленного уровня. Понимая эти тенденции и внедряя эффективные стратегии, поставщики медицинских услуг могут улучшить уход за пациентами, повысить операционную эффективность и подготовиться к будущему медицинских ИТ.

Для получения дополнительной информации о тенденциях в сфере ИТ в сфере здравоохранения и Глобальном исследовании ИТ в сфере здравоохранения «Черная книга» 2026 года посетите сайт Financial Content.