Будущее розничной торговли: как искусственный интеллект изменит отрасль в 2026 году

0

Искусственный интеллект (ИИ) больше не является футуристической концепцией; это современная реальность, которая меняет отрасль розничной торговли. Согласно опросу Thryv, уровень внедрения ИИ подскочил с 39% в 2024 году до 55% в 2025 году, что представляет собой рост использования ИИ на 41% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года среди малых фирм. Вступая в 2026 год, влияние ИИ в розничной торговле становится более глубоким, чем когда-либо, стимулируя персонализацию, эффективность и инновации.

Рост использования ИИ в розничной торговле

В розничной торговле наблюдается беспрецедентный уровень внедрения ИИ. В то время как такие отрасли, как здравоохранение, финансовые услуги и технологии, лидируют, розничная торговля не сильно отстает. Интеграция искусственного интеллекта в розничную торговлю — это не просто стремление идти в ногу с тенденциями; речь идет об использовании технологий для удовлетворения растущих потребностей потребителей и решения эксплуатационных задач.

Статистика внедрения ИИ

• Рост внедрения ИИ: внедрение ИИ в малых компаниях выросло на 41% с 2024 по 2025 год.
• Примеры использования генеративного ИИ. Наиболее распространенные варианты использования генеративного ИИ в розничной торговле включают персонализированные рекомендации по продуктам (66%) и фирменных ИИ-помощников.
• Уровни внедрения ИИ в отрасли: розничная торговля входит в десятку крупнейших отраслей, в которых в 2026 году будут наблюдаться самые высокие темпы внедрения ИИ.

Лучшие примеры использования искусственного интеллекта в розничной торговле

Персональные рекомендации по продуктам

Персонализированные рекомендации по продуктам находятся на переднем крае применения искусственного интеллекта в розничной торговле. Учитывая, что 66% розничных компаний рассматривают или внедряют эту технологию, становится ясно, что персонализация является ключом к улучшению качества обслуживания клиентов и увеличению продаж.

Как это работает

Алгоритмы искусственного интеллекта анализируют данные клиентов, включая историю покупок, поведение при просмотре и демографическую информацию, чтобы предлагать продукты с учетом индивидуальных предпочтений. Это не только повышает удовлетворенность клиентов, но и увеличивает вероятность повторных покупок.

Фирменные ИИ-помощники

Фирменные ИИ-помощники становятся все более популярными в розничном секторе. Эти виртуальные помощники обеспечивают персонализированный опыт покупок, отвечают на вопросы клиентов и предлагают рекомендации по продуктам, сохраняя при этом голос и индивидуальность бренда.

Преимущества

• Поддержка клиентов 24 часа в сутки, 7 дней в неделю: помощники с искусственным интеллектом могут круглосуточно обрабатывать запросы клиентов, повышая эффективность обслуживания клиентов.
• Улучшенный пользовательский опыт. Обеспечивая персонализированное взаимодействие, помощники с искусственным интеллектом улучшают общее впечатление от покупок.
• Операционная эффективность. Автоматизация задач обслуживания клиентов позволяет агентам сосредоточиться на более сложных проблемах, тем самым повышая операционную эффективность.

Оптимизация цепочки поставок

ИИ совершает революцию в управлении цепочками поставок в розничной торговле. Решения на основе искусственного интеллекта помогают ритейлерам оптимизировать свои цепочки поставок, сокращать затраты и повышать эффективность — от прогнозирования спроса до управления запасами.

Ключевые приложения

• Прогнозирование спроса: алгоритмы искусственного интеллекта анализируют исторические данные о продажах, рыночные тенденции и внешние факторы, чтобы точно прогнозировать будущий спрос.
• Управление запасами: искусственный интеллект помогает поддерживать оптимальный уровень запасов, снижая риск дефицита или затоваривания.
• Логистика и доставка: искусственный интеллект оптимизирует маршруты доставки, сокращая время и затраты на доставку.

Улучшения обслуживания клиентов

ИИ меняет обслуживание клиентов в розничной торговле, устраняя узкие места и медленную обработку запросов. Автоматизированные системы на базе искусственного интеллекта могут эффективно обрабатывать большой объем запросов клиентов, обеспечивая быстрые и точные ответы.

Практические примеры использования

• Чат-боты: чат-боты на базе искусственного интеллекта мгновенно отвечают на запросы клиентов, повышая их удовлетворенность и вовлеченность.
• Анализ настроений: искусственный интеллект анализирует отзывы клиентов и упоминания в социальных сетях, чтобы оценить настроения и определить области для улучшения.
• Автоматизированные задачи бэк-офиса: ИИ автоматизирует ручные задачи бэк-офиса, высвобождая человеческие ресурсы для более стратегических ролей.

Навигация в сфере розничной торговли, управляемой искусственным интеллектом

Управление и проектирование рабочих процессов

По мере роста внедрения ИИ растет и потребность в надежном управлении и разработке рабочих процессов. Розничные торговцы должны установить четкие руководящие принципы и рамки для обеспечения этичного и эффективного использования технологий искусственного интеллекта.

Ключевые моменты

• Конфиденциальность данных: убедитесь, что данные клиентов обрабатываются безопасно и в соответствии с правилами.
• Прозрачность: поддерживайте прозрачность процессов принятия решений с помощью ИИ, чтобы завоевать доверие клиентов.
• Подотчетность: создайте механизмы подотчетности для решения любых проблем, возникающих в результате внедрения ИИ.

Повышение квалификации сотрудников

Интеграция искусственного интеллекта в розничную торговлю требует повышения квалификации рабочей силы. Сотрудников необходимо обучать работать вместе с технологиями искусственного интеллекта, используя свои возможности для повышения производительности и инноваций.

Программы обучения

• Грамотность в области искусственного интеллекта: базовое обучение концепциям и приложениям искусственного интеллекта.
• Технические навыки: повышение квалификации для должностей, требующих технических знаний в области искусственного интеллекта.
• Этическое использование ИИ: обучение этическим последствиям и ответственному использованию ИИ.

Будущее розничных СМИ

Розничные СМИ уже давно признаны растущей силой в отрасли. Фрейзер Лок, старший вице-президент TripleLift по международным продажам, рассказывает о том, как розничные медиа будут развиваться в 2026 году благодаря технологиям искусственного интеллекта.

ИИ в розничной торговле

Искусственный интеллект улучшает розничные медиа, обеспечивая более целенаправленную и персонализированную рекламу. Розничные торговцы могут использовать искусственный интеллект для анализа данных о клиентах и ​​предоставления адаптированной рекламы, повышая уровень вовлеченности и конверсии.

Преимущества

• Персонализированная реклама: данные, основанные на искусственном интеллекте, позволяют проводить высоко персонализированные рекламные кампании.
• Увеличение рентабельности инвестиций. Таргетированная реклама увеличивает рентабельность инвестиций в маркетинг.
• Улучшение качества обслуживания клиентов. Персонализированная реклама улучшает качество обслуживания клиентов в целом, повышая их лояльность и увеличивая количество повторных заказов.

Оптимизация для обзоров Google AI

В 2026 году оптимизация для обзоров Google AI будет иметь решающее значение для ритейлеров. Сводки AI теперь появляются в более чем 50% поисковых запросов, поэтому ритейлерам важно эффективно структурировать свой контент, чтобы их цитировали в этих сводках.

Стратегии оптимизации

– Структурированные данные: используйте разметку схемы, чтобы предоставить поисковым системам понятные и структурированные данные.

• Стратегия контента. Разработайте стратегию контента, соответствующую тенденциям поиска, основанным на искусственном интеллекте.
• Лучшие методы SEO: следуйте лучшим практикам SEO, чтобы улучшить видимость и рейтинг в результатах поиска.

6

Заключение

Розничная торговля переживает значительную трансформацию, вызванную технологиями искусственного интеллекта. От персонализированных рекомендаций по продуктам до оптимизации цепочки поставок и улучшения обслуживания клиентов — искусственный интеллект меняет ландшафт розничной торговли. По мере продвижения вперед ритейлеры должны ориентироваться в этой сфере, основанной на искусственном интеллекте, создавая надежное управление, повышая квалификацию своей рабочей силы и оптимизируя тенденции поиска, основанные на искусственном интеллекте. Применяя искусственный интеллект, ритейлеры могут открыть новые возможности для роста, инноваций и удовлетворенности клиентов.

Для получения дополнительной информации об искусственном интеллекте в розничной торговле посетите Shopify's blog on AI in retail.