Расцвет агентного искусственного интеллекта: трансформация бизнес-операций в 2025 году
0
В 2025 году ландшафт бизнес-операций претерпит сейсмический сдвиг благодаря появлению агентного искусственного интеллекта. Эти передовые системы искусственного интеллекта не просто умны; они автономны, способны автоматизировать сложные рабочие процессы, повышать эффективность и пересматривать производительность. Согласно последним данным, в 2025 году компании потратили ошеломляющие 37 миллиардов долларов на генеративный искусственный интеллект по сравнению с 11,5 миллиарда долларов в 2024 году, что подчеркивает быстрое внедрение и инвестиции в эти преобразующие технологии.
Понимание агентного ИИ
Агентский ИИ относится к автономным системам ИИ, которые могут выполнять задачи, принимать решения и взаимодействовать с другими системами с минимальным вмешательством человека. В отличие от традиционных моделей ИИ, требующих постоянного контроля, агентный ИИ может работать независимо, что делает его бесценным для бизнес-операций.
Эволюция ИИ
Эволюция ИИ ознаменовалась важными вехами:
- Системы, основанные на правилах. Ранние системы ИИ следовали заранее определенным правилам и были ограничены в своих возможностях.
- Машинное обучение. Системы искусственного интеллекта могут учиться на данных и со временем совершенствоваться.
- Генераторный ИИ. Системы ИИ могут генерировать текст, изображения и другой контент на основе изученных шаблонов.
- Агентный искусственный интеллект: автономные системы искусственного интеллекта, которые могут выполнять сложные задачи и самостоятельно принимать решения.
Влияние агентного ИИ на бизнес-операции
Автоматизация рабочих процессов
Одним из наиболее значительных преимуществ агентного ИИ является его способность автоматизировать рабочие процессы. Эти агенты ИИ могут выполнять повторяющиеся задачи, освобождая людей для сосредоточения на более стратегических и творческих начинаниях. Например, агенты ИИ могут управлять вводом данных, обрабатывать счета и даже обрабатывать запросы в службу поддержки клиентов без вмешательства человека.
Повышение эффективности
Агентический искусственный интеллект также повышает эффективность бизнес-операций. Автоматизируя сложные задачи, эти системы искусственного интеллекта могут значительно сократить время и ресурсы, необходимые для их выполнения. Новые данные о внедрении Perplexity показывают, что агенты искусственного интеллекта повышают эффективность рабочих процессов, беря на себя сложные корпоративные задачи, что приводит к существенному повышению производительности.
Новый взгляд на производительность
Внедрение агентного искусственного интеллекта меняет определение производительности на рабочем месте. Эти системы искусственного интеллекта могут работать круглосуточно, без перерывов и отдыха, обеспечивая бесперебойность и эффективность бизнес-операций. Такая возможность непрерывной работы особенно полезна для глобальных предприятий, которым необходимо поддерживать операции в разных часовых поясах.
Открытые стандарты и сотрудничество
Фонд агентского ИИ
Разработка открытых стандартов имеет решающее значение для широкого внедрения и интеграции агентного ИИ. Фонд Agentic AI Foundation, совместная работа с участием крупных технологических компаний, таких как OpenAI, Anthropic и Block, находится в авангарде этой инициативы. Эти компании предоставили инструменты и ресурсы для продвижения открытых стандартов для рабочих нагрузок агентов производства.
Роль Temporal
Temporal, ведущая технологическая компания, присоединилась к Agentic AI Foundation в качестве золотого члена. Это сотрудничество направлено на продвижение открытых стандартов для рабочих нагрузок производственных агентов, гарантируя бесперебойную работу систем искусственного интеллекта на различных платформах и средах. Участие Temporal подчеркивает важность отраслевого сотрудничества в разработке надежных и совместимых систем искусственного интеллекта.
Практические примеры и практические приложения
Оценки мультиоблачных вычислений CoreStack на базе искусственного интеллекта
CoreStack представила новую агентную версию своей мультиоблачной платформы оценки на базе искусственного интеллекта. Эта платформа использует агенты искусственного интеллекта для автоматизации и оптимизации облачных операций, предоставляя предприятиям улучшенную видимость, контроль и эффективность в своих облачных средах. Способность платформы создавать целые проекты с нуля, писать и выполнять код, отлаживать сбои и организовывать рабочие процессы демонстрирует преобразующий потенциал агентного ИИ.
Помощь в розничной торговле и покупках
Ритейлеры и технологические компании также используют агентов искусственного интеллекта для улучшения качества покупок. Новые инструменты и функции используют искусственный интеллект, чтобы помочь людям находить подарки и принимать решения относительно своих списков покупок. Эти помощники на базе искусственного интеллекта могут предоставлять персональные рекомендации, сравнивать цены и даже управлять запасами, делая процесс покупок более эффективным и приятным.
Управление и безопасность
Состояние агентской безопасности и управления
Поскольку агентные системы искусственного интеллекта становятся все более распространенными, обеспечение их безопасного и ответственного развертывания имеет первостепенное значение. «Состояние агентской безопасности и управления 1.0» представляет собой практическое руководство по управлению и регулированию автономных систем ИИ. В этом руководстве рассматриваются такие важные аспекты, как предоставление данных агентным системам ИИ, кодификация лучших практик, разработка новых примитивов ИИ и построение инфраструктуры для поддержки крупномасштабных выводов.
Рекомендации по безопасному развертыванию
Чтобы обеспечить безопасное развертывание агентных систем искусственного интеллекта, предприятиям следует придерживаться следующих лучших практик:
- Конфиденциальность данных. Защитите конфиденциальные данные и обеспечьте соблюдение правил конфиденциальности данных.
- Прозрачность. Поддерживайте прозрачность операций ИИ для укрепления доверия и подотчетности.
- Надежная инфраструктура. Разработайте надежную инфраструктуру для поддержки крупномасштабных операций ИИ и обеспечения надежности системы.
- Непрерывный мониторинг. Внедряйте непрерывный мониторинг для оперативного обнаружения и устранения любых аномалий или угроз безопасности.
Будущее агентного ИИ
Новые тенденции
Будущее агентного искусственного интеллекта светлое, и его формируют несколько новых тенденций:
- Повышенная автономия. Агенты ИИ станут еще более автономными, способными выполнять все более сложные задачи с минимальным вмешательством человека.
- Расширенное сотрудничество: агенты ИИ будут более эффективно взаимодействовать с людьми, что приведет к более эффективным и продуктивным рабочим процессам.
- Расширенные области применения. Применение агентного ИИ будет расширяться в различных отраслях, от здравоохранения до финансов, стимулируя инновации и эффективность.
Потенциальные проблемы
Несмотря на многообещающее будущее, существуют потенциальные проблемы, которые необходимо решить:
- Этические соображения. Обеспечение того, чтобы агенты ИИ действовали этично и ответственно, имеет решающее значение.
- Риски безопасности. Защита систем искусственного интеллекта от угроз безопасности и обеспечение конфиденциальности данных остаются главным приоритетом.
- Соответствие нормативным требованиям: соблюдение нормативных требований и стандартов для обеспечения безопасного и ответственного развертывания систем искусственного интеллекта.
Заключение
В заключение, агентный ИИ преобразует бизнес-операции в 2025 году, автоматизируя рабочие процессы, повышая эффективность и переопределяя производительность. Движущей силой этой трансформации являются развитие открытых стандартов, совместные усилия крупных технологических компаний и внедрение инновационных платформ на базе искусственного интеллекта. Поскольку компании продолжают инвестировать и внедрять агентный искусственный интеллект, будущее выглядит многообещающим: на горизонте появится повышенная автономия, улучшенное сотрудничество и расширение приложений. Однако учет этических соображений, рисков безопасности и соблюдения нормативных требований будет иметь важное значение для обеспечения безопасного и ответственного развертывания этих передовых систем искусственного интеллекта.
Для дальнейшего чтения вы можете изучить следующие ресурсы:
