＃共同AI：通过人工智能革新视觉内容理解

在当今数据驱动的世界中，企业被大量的非结构化视觉内容所淹没，包括图像，视频和音频。从这些数据中提取有意义的见解是一个重大挑战，通常需要手动分类和标记，这既耗时又容易出错。由麻省理工学院校友科迪·科尔曼（Cody Codeman）和威廉·加维里亚·罗哈斯（William Gaviria Rojas）创立的公司Coactive AI开发了一个由人工智能驱动的平台，该平台可自动化视觉内容的分析，使企业能够有效地解锁有价值的见解。

##非结构化视觉数据的挑战

非结构化的视觉数据约占世界数据的80％至90％。这包括大量内容，例如图像，视频和录音。分析这些数据的传统方法通常涉及标记和分类等手动过程，这些过程不仅是劳动力密集的，而且容易受到人为错误的影响。结果，企业努力利用其视觉数据的全部潜力，从而导致失踪的机会和效率低下。

##输入共同时AI：AI驱动的解决方案

同时AI通过利用先进的机器学习算法来自动化非结构化视觉内容的分析来解决这些挑战。他们的平台可以立即搜索，组织和分析图像，视频和音频，从而为企业提供可行的见解，以推动明智的决策。这种能力对诸如媒体，零售和电子商务等行业特别有益，在这种行业中，了解视觉内容对于成功至关重要。

##共同AI平台的关键功能

###自动元数据一代

共同AI平台的杰出特征之一是它可以自动生成元数据的能力。通过分析视觉内容，AI系统可以生成描述性标签和类别，而无需手动输入。这种自动化不仅节省了时间，还可以确保元数据的一致性和准确性，从而增强了视觉资产的可发现性和可用性。

###多模式搜索和视觉分析

同时AI的平台提供了多模式搜索功能，使用户可以使用各种输入（包括文本提示，图像或视频）搜索视觉内容。这种灵活性使企业能够快速有效地找到相关内容。此外，该平台还提供了视觉分析工具，可帮助用户在其视觉数据中检测模式，趋势和见解，从而促进数据驱动的决策。

###与现有工作流程无缝集成

同时，AI的平台考虑了用户友好的设计，与现有的业务工作流无缝集成。它支持SQL和API等标准接口，从而无需大量的重新训练或系统大修即可轻松合并到当前系统中。这种兼容性可确保企业可以利用AI的力量而不会破坏其既定流程。

##跨行业的申请

###媒体和娱乐

在媒体和娱乐行业中，共同AI的平台可以分析大量的视觉内容库，使公司能够有效地对媒体资产进行分类和标记。该能力简化了内容管理，增强可搜索性并改善了受众的内容建议。

###零售和电子商务

对于零售和电子商务业务，了解视觉内容对于产品建议，库存管理和营销策略至关重要。协同AI的平台可以分析产品图像和视频，以确定趋势，客户偏好和潜在问题，从而提供有价值的见解，以依据业务策略。

###医疗保健和生命科学

在医疗保健中，分析医学图像和视频对于诊断和患者护理至关重要。协同AI的平台可以协助处理和解释医疗视觉数据，从而帮助医疗保健专业人员做出准确，及时的决策。

##视觉内容分析的未来

随着非结构化视觉数据的数量继续增长，对有效和准确的分析的需求变得越来越重要。共同AI自动化视觉内容分析的创新方法代表了人工智能领域的重大进步。通过为企业提供从其视觉数据中解锁见解的工具，同时AI为更明智的决策和提高了各个行业的运营效率铺平了道路。

＃＃ 结论

共同AI的平台为非结构化视觉数据带来的挑战提供了一种变革性的解决方案。通过对图像，视频和音频的分析和解释自动化，企业可以获得推动增长和创新的宝贵见解。随着行业继续拥抱数字化转型，同时AI等工具将在利用视觉内容的全部潜力方面发挥关键作用。

有关共同AI及其创新解决方案的更多信息，请访问他们的official website。