Loom AI如何借助Atlassian将客户支持转化为增长引擎
如何通过 Loom AI 和 Atlassian 将客户支持转化为增长引擎
在一个41% 的雇主计划因人工智能进步而裁员（世界经济论坛，2025 年）的世界里，许多企业将自动化视为威胁。但前瞻性组织看到了相反的一面：当人工智能应用于客户支持时，可以成为强大的增长驱动力。Atlassian 的客服管理（CSM）与 Loom AI 集成，正引领这场革命。
这一转变是真实的。根据 Salesforce 2023 年报告，80% 的客户认为公司提供的体验与其产品同等重要。然而，太多支持团队仍以被动、成本中心模式运作。Loom 与 Atlassian CSM 的集成改变了游戏规则，将每一次支持互动转化为收入、留存和推荐的机会。
客户支持悖论：成本还是增长？
几十年来，支持一直被视为必要支出。但麦肯锡的研究表明，在客户体验方面表现出色的公司，其收入增长速度比落后公司快 5-10%。当支持变得主动、个性化和数据丰富时，它就不再是负担，而成为利润中心。
Why Loom AI is the Missing Piece in Atlassian CSM
Atlassian's CSM is already a leader in incident management, change tracking, and SLAs. But support teams still struggle with one thing: personal connection at scale. That's where Loom AI excels.
Real-Time Video Responses That Scale
Traditional support involves back-and-forth emails and ticket updates. Loom AI changes this by letting agents create video walkthroughs in seconds. The AI automatically suggests phrasing, records the screen, and adds captions. The result is a support experience that feels human, even when agents are swamped.
安全与合规
支持处理敏感数据——从信用卡号到健康记录。Loom AI 以企业级安全构建，包括 SOC 2 合规、传输和静止数据加密以及基于角色的访问控制。这意味着团队可以在不损害信任的情况下采用人工智能。
Loom AI 通过自动化最繁琐的工作部分来减少倦怠。代理报告说，他们感到更投入、更自信，因为他们可以将时间花在有意义的互动上。一家企业客户在部署 Loom AI 后的六个月内，代理流失率降低了 40%。
衡量影响：需要追踪的关键指标
为了证明投资的合理性，领导者需要将 Loom AI 与切实成果联系起来。以下是最重要的指标：
- First Contact Resolution (FCR): Percentage of issues resolved in a single interaction. Loom AI boosts FCR by 20 percentage points on average.
- Average Handle Time (AHT): Time from ticket creation to resolution. Expect a 60% reduction.
- Customer Satisfaction Score (CSAT): Post-interaction surveys. Video responses earn 15-20 points higher CSAT.
- Net Promoter Score (NPS): Likelihood to recommend. Support interactions with Loom AI show a 30% NPS lift.
- Agent Retention Rate: Reduced burnout leads to lower turnover. Target a 25% improvement.
如何开始使用 Loom AI 和 Atlassian CSM
迈向 AI 驱动的支持之旅不需要大规模改革。请遵循以下步骤：
- Audit your current support workflow: Identify the most time-consuming ticket types and high-frequency queries.
- Set up Loom AI integration: Atlassian provides a one-click plugin for CSM. Configure it for your team’s permissions and knowledge base.
- Train a pilot team: Start with 3-5 agents to iterate on templates and workflows before scaling.
- Monitor KPIs: Track resolution time, CSAT, and agent productivity weekly. Adjust prompts and automation rules as needed.
- Expand gradually: Once the pilot shows clear ROI, roll out to the entire support team and eventually to sales and success teams.
未来：AI 支持作为永久增长引擎
随着 AI 能力的演变，支持、销售和营销之间的界限将变得模糊。Loom AI 和 Atlassian CSM 是未来的早期指标：每一次客户互动都会生成数据，推动产品改进和收入增长。拥抱这一转变的公司不仅会在 AI 转型中生存下来，还会蓬勃发展。
根据 Salesforce 的《互联客户现状报告》，88% 的客户期望公司加速数字化体验。Loom AI 通过让支持更快、更智能、更人性化来实现这一期望。
关键要点
这些统计数据描绘了一幅清晰的画面：支持中的人工智能不是可选的——它是战略性的。今天将 Loom AI 与 Atlassian CSM 集成的组织，将在客户忠诚度和收入方面建立护城河。
结论
客户支持不再是成本中心。借助 Loom AI 和 Atlassian 客服管理，每个工单都成为增长机会。从更快的解决到更高的满意度和增加的收入，证据是明确的。问题不在于是否采用人工智能——而在于你能多快开始。
Learn more about Atlassian’s Customer Service Management with Loom AI 并将你的支持团队转变为公司下一个增长引擎。
编者注：本文参考了 Atlassian 自己的案例研究以及来自 Salesforce、Gartner 和世界经济论坛的行业基准。
