零售业的未来：2026 年人工智能将如何改变行业
人工智能（AI）不再是一个未来概念；这是正在重塑零售业的当今现实。 Thryv 的一项调查显示，人工智能的采用率从 2024 年的 39% 跃升至 2025 年的 55%，小企业的使用率同比增长 41%。步入 2026 年，人工智能对零售业的影响比以往任何时候都更加深远，推动个性化、效率和创新。
人工智能在零售业的兴起
零售行业正在见证前所未有的人工智能采用率。虽然医疗保健、金融服务和技术等行业处于领先地位，但零售业也不甘落后。人工智能与零售业的融合不仅仅是为了跟上潮流，更是为了让零售业更容易融入到零售业。它涉及利用技术来满足不断变化的消费者需求和运营挑战。
人工智能采用统计
- 人工智能采用增长：从 2024 年到 2025 年，小企业的人工智能采用增长了 41%。
- 生成式人工智能用例：零售业中顶级的生成式人工智能用例包括个性化产品推荐（66%）和品牌人工智能助手。
- 行业采用率：零售业跻身 2026 年人工智能采用率最快的 10 个行业之列。
零售业的顶级人工智能用例
个性化产品推荐
个性化产品推荐是人工智能在零售业应用的最前沿。 66% 的零售公司考虑或实施这项技术，很明显，个性化是增强客户体验和推动销售的关键。
它是如何工作的
人工智能算法分析客户数据，包括购买历史、浏览行为和人口统计信息，以建议适合个人喜好的产品。这不仅提高了客户满意度，还增加了重复购买的可能性。
品牌人工智能助手
品牌人工智能助手在零售领域越来越受欢迎。这些虚拟助理提供个性化的购物体验、回答客户查询并提供产品推荐，同时保持品牌的声音和身份。
好处
- 24/7客户支持：人工智能助手可以全天候处理客户咨询，提高客户服务效率。
- 增强的用户体验：通过提供个性化交互，人工智能助手增强了整体购物体验。
- 运营效率：自动化客户服务任务使人工代理能够专注于更复杂的问题，从而提高运营效率。
供应链优化
人工智能正在彻底改变零售业的供应链管理。从需求预测到库存管理，人工智能驱动的解决方案帮助零售商优化供应链、降低成本并提高效率。
关键应用
- 需求预测：人工智能算法分析历史销售数据、市场趋势和外部因素，以准确预测未来需求。
- 库存管理：人工智能有助于维持最佳库存水平，降低缺货或库存过剩的风险。
- 物流和配送：人工智能优化配送路线，减少运输时间和成本。
客户服务增强
人工智能正在通过解决瓶颈和缓慢的查询处理来改变零售业的客户服务。由人工智能支持的自动化系统可以有效处理大量客户查询，确保快速、准确的响应。
实际用例
- 聊天机器人：人工智能驱动的聊天机器人可以即时响应客户的查询，提高满意度和参与度。
- 情绪分析：人工智能分析客户反馈和社交媒体提及，以衡量情绪并确定需要改进的领域。
- 自动化后台任务：人工智能自动执行手动后台任务，从而释放人力资源以担任更具战略性的角色。
探索人工智能驱动的零售格局
治理和工作流程设计
随着人工智能采用的不断增长，对稳健治理和工作流程设计的需求也在不断增长。零售商必须建立明确的指导方针和框架，以确保人工智能技术的道德和有效使用。
关键考虑因素
- 数据隐私：确保客户数据得到安全处理并符合法规。
- 透明度：保持人工智能决策流程的透明度，以建立客户信任。
- 问责：建立问责机制来解决人工智能实施中出现的任何问题。
提高劳动力技能
人工智能在零售业的整合需要提高员工的技能。员工需要接受培训，以便与人工智能技术一起工作，利用他们的能力来提高生产力和创新。
培训计划
- 人工智能素养：人工智能概念和应用的基础培训。
- 技术技能：针对需要人工智能技术专业知识的角色的高级培训。
- 道德人工智能使用：关于人工智能的道德影响和负责任使用的培训。
零售媒体的未来
零售媒体长期以来被认为是行业中一股不断增长的力量。 TripleLift 国际销售高级副总裁 Frazer Locke 讨论了 2026 年零售媒体在人工智能技术的推动下将如何发展。
零售媒体中的人工智能
人工智能正在通过提供更有针对性和个性化的广告来增强零售媒体。零售商可以利用人工智能来分析客户数据并提供定制广告，从而提高参与度和转化率。
好处
- 个性化广告：人工智能驱动的见解可实现高度个性化的广告活动。
- 提高投资回报率：有针对性的广告可以提高营销支出的投资回报率。
- 增强客户体验：个性化广告改善整体客户体验，提高忠诚度和回头客。
针对 Google AI 进行优化概述
2026 年，优化 Google AI Overviews 对于零售商来说至关重要。目前，人工智能摘要出现在超过 50% 的搜索中，这使得零售商必须有效地构建其内容以在这些摘要中被引用。
优化策略
- 结构化数据：使用架构标记向搜索引擎提供清晰的结构化数据。
- 内容策略：制定符合人工智能驱动的搜索趋势的内容策略。
- SEO 最佳实践：遵循 SEO 最佳实践来提高搜索结果的可见性和排名。
结论
零售业正在经历人工智能技术驱动的重大变革。从个性化产品推荐到供应链优化和增强的客户服务，人工智能正在重塑零售格局。随着我们的前进，零售商必须通过建立健全的治理、提高员工技能以及针对人工智能驱动的搜索趋势进行优化来驾驭人工智能驱动的格局。通过采用人工智能，零售商可以释放增长、创新和客户满意度的新机会。
有关零售业人工智能的更多见解，请访问 Shopify's blog on AI in retail。
