DOE acelera la investigación de IA para defender la infraestructura crítica
El Departamento de Energía (DOE) está a la vanguardia de la integración de la inteligencia artificial (IA) para reforzar la seguridad y la resiliencia de la infraestructura crítica de la nación. Esta iniciativa estratégica tiene como objetivo aprovechar las capacidades de IA para predecir, detectar y mitigar las posibles amenazas, asegurando la operación ininterrumpida de los servicios esenciales.
El imperativo de la IA en la infraestructura crítica
Comprender la infraestructura crítica
La infraestructura crítica abarca los sistemas y activos vitales para la seguridad nacional, la estabilidad económica y la salud pública. Estos incluyen cuadrículas de energía, sistemas de suministro de agua, redes de transporte y plataformas de comunicación. Su interrupción puede conducir a importantes repercusiones sociales y económicas.
El papel de la IA en la mejora de la seguridad
Las tecnologías de IA, particularmente el aprendizaje automático y el análisis de datos, ofrecen oportunidades sin precedentes para mejorar el monitoreo y la defensa de la infraestructura crítica. Al analizar vastas conjuntos de datos en tiempo real, la IA puede identificar anomalías, predecir fallas potenciales y responder a las amenazas cibernéticas de manera más efectiva que los métodos tradicionales.
Iniciativas estratégicas de Doe en la investigación de IA
Establecimiento del Centro para la Investigación de Seguridad de AI (CAISER)
En septiembre de 2023, el Laboratorio Nacional de Oak Ridge de DOE (ORNL) lanzó el Centro para la Investigación de Seguridad de AI (CAISER). Este centro se centra en comprender las vulnerabilidades y riesgos de la IA, con el objetivo de proporcionar un análisis científico objetivo de amenazas que van desde las preocupaciones de privacidad individuales hasta los problemas de seguridad internacional. Caiser colabora con agencias federales como el Laboratorio de Investigación de la Fuerza Aérea y el Departamento de Seguridad Nacional para abordar estos desafíos. (ornl.gov)
Desarrollo de la herramienta de linterna
Caiser introdujo Lantern, una herramienta diseñada para evaluar los ataques adversos en infraestructura crítica. Lantern permite a los investigadores comprender las amenazas planteadas por los ataques cibernéticos de manera rápida e interactiva, proporcionando información sobre los procesos de toma de decisiones del modelo de IA y reduciendo el tiempo requerido para las evaluaciones de seguridad.
Colaboración con agencias federales
El DOE colabora con varias agencias federales, incluido el Departamento de Seguridad Nacional (DHS), para avanzar en la investigación de IA en infraestructura crítica. En noviembre de 2024, DHS lanzó el "Marco de roles y responsabilidades para la inteligencia artificial en infraestructura crítica", proporcionando orientación para garantizar el uso responsable de la IA en la infraestructura crítica de Estados Unidos. (dhs.gov)
Avances en infraestructura e investigación de IA
Recurso nacional de investigación de inteligencia artificial (NAIRR)
El DOE está co-líder de la iniciativa NAIRR Secure junto con los Institutos Nacionales de Salud (NIH). Esta iniciativa tiene como objetivo proporcionar una investigación de IA que requiere privacidad y recursos de preservación de seguridad. El DOE está extendiendo las operaciones de Summit, una de las supercomputadoras con capacidad de IA más poderosas del mundo en ORNL, para apoyar este esfuerzo. (energy.gov)
Iniciativa Fasst
El DOE anunció las fronteras en la iniciativa de inteligencia artificial para la ciencia, la seguridad y la tecnología (FASST), con el objetivo de construir los sistemas de IA científicos integrados más poderosos del mundo para la ciencia, la energía y la seguridad nacional. FASST aprovecha los laboratorios nacionales del DOE y las capacidades de supercomputación para proporcionar una capacidad nacional de IA para avances tecnológicos. (energy.gov)
abordar desafíos y riesgos
Riesgos potenciales de IA en infraestructura crítica
Si bien la IA ofrece beneficios significativos, también presenta riesgos potenciales, incluidos los modos de falla no intencional, los ataques adversos, las aplicaciones hostiles y el compromiso de la cadena de suministro de software de IA. La evaluación de riesgos del DOE identifica estos riesgos y enfatiza la necesidad de una guía de mejores prácticas actualizada regularmente y consciente de riesgos para facilitar el despliegue de IA seguro, seguro y beneficioso en la infraestructura energética crítica. (energy.gov)
asegurando la implementación de IA segura y segura
El DOE se compromete a avanzar en la seguridad y seguridad de la IA a través de iniciativas como el Nairr Pilot, que reúne a las agencias del sector privado, sin fines de lucro y federales para proporcionar acceso a informes avanzados, conjuntos de datos, modelos, software, capacitación y soporte de usuarios a investigadores y educadores con sede en EE. UU. Este enfoque de colaboración tiene como objetivo garantizar el desarrollo y el uso responsable y seguro de la IA en la infraestructura crítica. (energy.gov)
perspectiva futura
Los esfuerzos continuos del DOE en la investigación de IA y el desarrollo de la infraestructura están listos para mejorar significativamente la seguridad y la resistencia de la infraestructura crítica de la nación. Al aprovechar las tecnologías de IA, el DOE tiene como objetivo abordar de manera proactiva las amenazas emergentes, asegurando la seguridad continua y la confiabilidad de los servicios esenciales vitales para la seguridad nacional y el bienestar público.
Conclusión
La integración de la IA en la defensa de la infraestructura crítica representa un enfoque transformador para salvaguardar los servicios esenciales. Las iniciativas estratégicas del DOE, los esfuerzos de colaboración y el compromiso con el despliegue responsable de la IA subrayan la importancia de la innovación en el mantenimiento de la seguridad nacional y la seguridad pública. A medida que las tecnologías de IA continúan evolucionando, las medidas proactivas del DOE serán cruciales para abordar futuros desafíos y oportunidades en la protección crítica de la infraestructura.
