DOE versnelt AI -onderzoek om kritische infrastructuur te verdedigen
Het ministerie van Energie (DOE) loopt voorop in de integratie van kunstmatige intelligentie (AI) om de veiligheid en veerkracht van de kritieke infrastructuur van de natie te versterken. Dit strategische initiatief is bedoeld om de mogelijkheden van AI te benutten om potentiële bedreigingen te voorspellen, detecteren en beperken, waardoor de ononderbroken werking van essentiële diensten wordt gewaarborgd.
De imperatief van AI in kritieke infrastructuur
Begrijpen kritieke infrastructuur
Kritieke infrastructuur omvat de systemen en activa die van vitaal belang zijn voor nationale veiligheid, economische stabiliteit en volksgezondheid. Deze omvatten energieretten, watervoorzieningssystemen, transportnetwerken en communicatieplatforms. Hun verstoring kan leiden tot belangrijke maatschappelijke en economische gevolgen.
De rol van AI bij het verbeteren van de beveiliging
AI -technologieën, met name machine learning en data -analyse, bieden ongekende mogelijkheden om de monitoring en verdediging van kritieke infrastructuur te verbeteren. Door in realtime enorme datasets te analyseren, kan AI anomalieën identificeren, potentiële mislukkingen voorspellen en effectiever reageren op cyberdreigingen dan traditionele methoden.
Doe's strategische initiatieven in AI -onderzoek
Opstelling van het Center for AI Security Research (Caiser)
In september 2023 lanceerde het DOE's Oak Ridge National Laboratory (ORNL) het Center for AI Security Research (Caiser). Dit centrum richt zich op het begrijpen van AI -kwetsbaarheden en risico's, met als doel een objectieve wetenschappelijke analyse van bedreigingen te bieden, variërend van individuele privacyproblemen tot internationale veiligheidskwesties. Caiser werkt samen met federale agentschappen zoals het Air Force Research Laboratory en het Department of Homeland Security om deze uitdagingen aan te gaan. (ornl.gov)
Ontwikkeling van het lantaarn -tool
Caiser introduceerde Lantern, een hulpmiddel dat is ontworpen om tegenstanders op kritieke infrastructuur te evalueren. Lantern stelt onderzoekers in staat om de bedreigingen van cyberaanvallen snel en interactief te begrijpen, waardoor inzichten worden gegeven in de besluitvormingsprocessen van het AI-model en de tijd die nodig is voor beveiligingsevaluaties wordt verkort.
samenwerking met federale agentschappen
De DOE werkt samen met verschillende federale agentschappen, waaronder het Department of Homeland Security (DHS), om AI -onderzoek in kritieke infrastructuur te bevorderen. In november 2024 bracht DHS het "Rollen en verantwoordelijkhedenkader voor kunstmatige intelligentie in kritieke infrastructuur uit", met richtlijnen om het verantwoord gebruik van AI in de kritieke infrastructuur van Amerika te waarborgen. (dhs.gov)
Voorschriften in AI -infrastructuur en onderzoek
National Artificial Intelligence Research Resource (Nairr)
De DOE leidt het Nairr Secure Initiative samen naast de National Institutes of Health (NIH). Dit initiatief is bedoeld om AI-onderzoek te bieden waarvoor privacy- en beveiligingsbehoudbronnen nodig zijn. De DOE is de activiteiten van Summit, een van 's werelds krachtigste AI-compatibele supercomputers bij ORNL, uitbreiden om deze inspanning te ondersteunen. (energy.gov)
Fasst -initiatief
De DOE kondigde de Frontiers in kunstmatige intelligentie voor wetenschap, veiligheid en technologie (FASST) initiatief aan, met als doel 's werelds krachtigste geïntegreerde wetenschappelijke AI -systemen voor wetenschap, energie en nationale veiligheid te bouwen. FASST maakt gebruik van de nationale laboratoria van de DOE en supercomputing -mogelijkheden om een nationale AI -mogelijkheid te bieden voor technologische doorbraken. (energy.gov)
Het aanpakken van uitdagingen en risico's
Potentiële risico's van AI in kritieke infrastructuur
Hoewel AI aanzienlijke voordelen biedt, levert het ook potentiële risico's op, waaronder onbedoelde faalmodi, tegenstanders, vijandige toepassingen en compromis van de AI -softwarevoedingsketen. De risicobeoordeling van de DOE identificeert deze risico's en benadrukt de noodzaak van regelmatig bijgewerkte, risicogewichte best practicesbegeleiding om de veilige, veilige en nuttige inzet van AI in kritieke energie-infrastructuur te vergemakkelijken. (energy.gov)
Zorgen voor veilige AI -implementatie
De DOE is toegewijd aan het bevorderen van AI-veiligheid en beveiliging via initiatieven zoals de Nairr-piloot, die de particuliere sector, non-profit en federale agentschappen samenbrengt om toegang te bieden tot geavanceerde computergebruik, datasets, modellen, software, training en gebruikersondersteuning aan Amerikaanse onderzoekers en onderwijs. Deze samenwerkingsbenadering is bedoeld om de verantwoordelijke en veilige ontwikkeling en het gebruik van AI in kritieke infrastructuur te waarborgen. (energy.gov)
Future Outlook
De voortdurende inspanningen van de DOE in AI -onderzoek en infrastructuurontwikkeling zijn klaar om de veiligheid en veerkracht van de kritieke infrastructuur van het land aanzienlijk te verbeteren. Door gebruik te maken van AI-technologieën, wil de DOE proactief opkomende bedreigingen aanpakken, waardoor de voortdurende veiligheid en betrouwbaarheid van essentiële diensten van vitaal belang is voor nationale veiligheid en publiek welzijn.
Conclusie
De integratie van AI in kritieke infrastructuurverdediging is een transformerende benadering voor het beschermen van essentiële diensten. De strategische initiatieven van de DOE, samenwerkingsinspanningen en toewijding aan verantwoordelijke AI -implementatie onderstrepen het belang van innovatie bij het handhaven van nationale veiligheid en openbare veiligheid. Naarmate AI -technologieën blijven evolueren, zullen de proactieve maatregelen van de DOE cruciaal zijn bij het aanpakken van toekomstige uitdagingen en kansen in kritieke infrastructuurbescherming.
