De opkomst van Agentic AI: de bedrijfsvoering transformeren in 2025
In 2025 ondergaat het landschap van de bedrijfsvoering een enorme verschuiving, dankzij de komst van agentische AI. Deze geavanceerde AI-systemen zijn niet alleen slim; ze zijn autonoom, in staat complexe workflows te automatiseren, de efficiëntie te verbeteren en de productiviteit opnieuw te definiëren. Volgens recente gegevens hebben bedrijven in 2025 maar liefst 37 miljard dollar uitgegeven aan generatieve AI, tegen 11,5 miljard dollar in 2024, wat de snelle adoptie en investeringen in deze transformatieve technologieën benadrukt.
Agentische AI begrijpen
Agentic AI verwijst naar autonome AI-systemen die taken kunnen uitvoeren, beslissingen kunnen nemen en kunnen communiceren met andere systemen met minimale menselijke tussenkomst. In tegenstelling tot traditionele AI-modellen die constant toezicht vereisen, kan agentische AI onafhankelijk opereren, waardoor ze van onschatbare waarde zijn voor de bedrijfsvoering.
De evolutie van AI
De evolutie van AI werd gekenmerkt door belangrijke mijlpalen:
- Op regels gebaseerde systemen: vroege AI-systemen volgden vooraf gedefinieerde regels en waren beperkt in hun mogelijkheden.
- Machine Learning: AI-systemen kunnen van data leren en in de loop van de tijd verbeteren.
- Generatieve AI: AI-systemen kunnen tekst, afbeeldingen en andere inhoud genereren op basis van aangeleerde patronen.
- Agentische AI: autonome AI-systemen die complexe taken kunnen uitvoeren en zelfstandig beslissingen kunnen nemen.
1
De impact van Agentic AI op de bedrijfsvoering
Automatisering van workflows
Een van de belangrijkste gevolgen van agentische AI is het vermogen om workflows te automatiseren. Deze AI-agenten kunnen repetitieve taken uitvoeren, waardoor menselijke werknemers zich kunnen concentreren op meer strategische en creatieve inspanningen. AI-agenten kunnen bijvoorbeeld gegevensinvoer beheren, facturen verwerken en zelfs klantenservicevragen afhandelen zonder menselijke tussenkomst.
Verbetering van de efficiëntie
Agentic AI verbetert ook de efficiëntie van de bedrijfsvoering. Door complexe taken te automatiseren kunnen deze AI-systemen de tijd en middelen die nodig zijn om ze te voltooien aanzienlijk verminderen. Nieuwe adoptiegegevens van Perplexity laten zien dat AI-agents de efficiëntie van de workflow verbeteren door complexe bedrijfstaken over te nemen, wat leidt tot substantiële productiviteitsverbeteringen.
Productiviteit opnieuw definiëren
De introductie van agentische AI herdefinieert de productiviteit op de werkplek. Deze AI-systemen kunnen de klok rond werken, zonder dat er pauzes of rust nodig is, waardoor de bedrijfsactiviteiten soepel en efficiënt kunnen doorgaan. Deze mogelijkheid tot continue bedrijfsvoering is vooral gunstig voor mondiale ondernemingen die hun activiteiten in verschillende tijdzones moeten onderhouden.
Open standaarden en samenwerking
De Agentic AI Foundation
De ontwikkeling van open standaarden is cruciaal voor de wijdverbreide adoptie en integratie van agentische AI. De Agentic AI Foundation, een samenwerkingsverband van grote technologiebedrijven als OpenAI, Anthropic en Block, loopt voorop bij dit initiatief. Deze bedrijven hebben tools en middelen gedoneerd om open standaarden voor de werklast van productieagenten te bevorderen.
2
De rol van temporaal
Temporal, een toonaangevend technologiebedrijf, heeft zich als Gold Member aangesloten bij de Agentic AI Foundation. Deze samenwerking heeft tot doel open standaarden voor de werkbelasting van productieagenten te bevorderen en ervoor te zorgen dat AI-systemen naadloos op verschillende platforms en omgevingen kunnen functioneren. De betrokkenheid van Temporal onderstreept het belang van samenwerking binnen de sector bij de ontwikkeling van robuuste en interoperabele AI-systemen.
Casestudies en toepassingen in de echte wereld
CoreStack's AI-aangedreven multi-cloud-evaluaties
CoreStack heeft een nieuwe, door AI aangedreven evolutie van zijn multi-cloud beoordelingsplatform geïntroduceerd. Dit platform maakt gebruik van AI-agents om cloudactiviteiten te automatiseren en optimaliseren, waardoor bedrijven meer inzicht, controle en efficiëntie in hun cloudomgevingen krijgen. Het vermogen van het platform om hele projecten vanaf het begin op te bouwen, code te schrijven en uit te voeren, fouten op te sporen en workflows te orkestreren, demonstreert het transformatieve potentieel van agentische AI.
Detailhandel en winkelhulp
Retailers en technologiebedrijven maken ook gebruik van AI-agenten om de winkelervaring te verbeteren. Nieuwe tools en functies maken gebruik van kunstmatige intelligentie om mensen te helpen geschenken te vinden en beslissingen te nemen over hun boodschappenlijstjes. Deze AI-aangedreven assistenten kunnen gepersonaliseerde aanbevelingen doen, prijzen vergelijken en zelfs de voorraad beheren, waardoor het winkelproces efficiënter en leuker wordt.
Bestuur en beveiliging
De staat van agentische veiligheid en bestuur
Nu agentische AI-systemen steeds vaker voorkomen, is het garanderen van de veilige en verantwoorde inzet ervan van het allergrootste belang. De State of Agentic Security and Governance 1.0 biedt een praktische gids voor het bestuur en de regelgeving voor autonome AI-systemen. Deze gids behandelt essentiële aspecten zoals het blootstellen van gegevens aan agentische AI-systemen, het codificeren van best practices, het ontwikkelen van nieuwe AI-primitieven en het bouwen van infrastructuur om grootschalige gevolgtrekkingen te ondersteunen.
Best practices voor veilige implementatie
Om de veilige inzet van agentische AI-systemen te garanderen, moeten bedrijven zich aan de volgende best practices houden:
- Gegevensprivacy: bescherm gevoelige gegevens en zorg ervoor dat de regelgeving inzake gegevensprivacy wordt nageleefd.
- Transparantie: Handhaaf de transparantie in AI-operaties om vertrouwen en verantwoordelijkheid op te bouwen.
- Robuuste infrastructuur: Ontwikkel een robuuste infrastructuur om grootschalige AI-operaties te ondersteunen en de betrouwbaarheid van het systeem te garanderen.
- Continue monitoring: Implementeer continue monitoring om eventuele afwijkingen of veiligheidsbedreigingen onmiddellijk te detecteren en aan te pakken.
De toekomst van agentische AI
Opkomende trends
De toekomst van agentische AI ziet er rooskleurig uit, met verschillende opkomende trends die het landschap vorm zullen geven:
- Vergrotere autonomie: AI-agenten zullen nog autonomer worden en in staat zijn om steeds complexere taken uit te voeren met minimale menselijke tussenkomst.
- Verbeterde samenwerking: AI-agenten zullen effectiever samenwerken met menselijke werknemers, wat leidt tot efficiëntere en productievere workflows.
- Uitgebreide toepassingen: De toepassingen van agentische AI zullen zich uitbreiden over verschillende sectoren, van de gezondheidszorg tot de financiële wereld, waardoor innovatie en efficiëntie worden gestimuleerd.
Potentiële uitdagingen
Ondanks de veelbelovende toekomst zijn er potentiële uitdagingen die moeten worden aangepakt:
- Ethische overwegingen: Het is van cruciaal belang ervoor te zorgen dat AI-agenten ethisch en verantwoord opereren.
- Veiligheidsrisico's: Het beschermen van AI-systemen tegen veiligheidsrisico's en het waarborgen van gegevensprivacy blijft een topprioriteit.
- Naleving van de regelgeving: het naleven van wettelijke vereisten en normen om de veilige en verantwoorde inzet van AI-systemen te garanderen.
Conclusie
Kortom, agentic AI transformeert de bedrijfsactiviteiten in 2025, automatiseert workflows, verbetert de efficiëntie en herdefinieert de productiviteit. De ontwikkeling van open standaarden, gezamenlijke inspanningen van grote technologiebedrijven en de introductie van innovatieve AI-aangedreven platforms zijn de drijvende kracht achter deze transformatie. Terwijl bedrijven blijven investeren in kunstmatige AI en deze adopteren, ziet de toekomst er veelbelovend uit, met grotere autonomie, verbeterde samenwerking en uitgebreide toepassingen in het verschiet. Het aanpakken van ethische overwegingen, veiligheidsrisico’s en naleving van de regelgeving zal echter essentieel zijn om de veilige en verantwoorde inzet van deze geavanceerde AI-systemen te garanderen.
Voor meer informatie kunt u de volgende bronnen raadplegen:
