Müşteri desteğinin geleceği: Tahmini ve üretken yapay zekada atılımlar

Yapay Zeka (AI), şirketlerin müşterileriyle nasıl etkileşime girdiklerini devrim yaratarak dünya çapında endüstrileri yeniden şekillendiriyor. Önemli dönüşüm yaşayan bir sektör müşteri desteğidir. Öngörücü ve üretken yapay zekadaki atılımlarla, işletmeler müşteri deneyimlerini ve operasyonel verimlilikleri artırıyor.

Müşteri Desteği için AI'da Temel Yenilikler

Öngörücü ve üretken yapay zeka, müşteri desteğinde ilerlemeyi artıran iki ana alandır. Bu temel yenilikleri keşfedelim.

ai ajanları

AI ajanları, görevleri özerk olarak gerçekleştirmek için tasarlanmış akıllı sistemlerdir. Bu ajanların sorguları ele alarak, sorunları teşhis ederek ve hızlı ve verimli bir şekilde karar vererek müşteri hizmetleri üzerinde derin bir etkisi vardır.

• Örnek İnovasyon: Otomatik müşteri hizmetleri botları daha sofistike hale geliyor, karmaşık müşteri sorgularını anlayabiliyor ve gerçek zamanlı yanıt verebiliyor. Learn more about AI agents

Multimodal AI

Multimodal AI, AI performansını geliştirmek için birden fazla veri türünü (metin, görüntü, ses) birleştiren ve müşteri ihtiyaçlarının daha bütünsel bir anlayışını sağlayan gelişen bir alandır.

• Örnek İnovasyon: Ses ve metin girişlerini işleyen, sorunsuz iletişim sağlayan entegre sohbet botları. Bu, müşteri hizmetleri etkileşimlerini daha sağlam ve kullanıcı dostu hale getirir.

Generative Ai

Üretken AI, içerik oluşturma, öngörücü metin oluşturma ve gelişmiş problem çözme gibi dönüştürücü özellikler sunan AI teknolojisinin ön saflarında yer alır.

• Müşteri Destek Atılımları: Şirketler, müşteri sorgularına ayrıntılı yanıtlar oluşturmak için kişiselleştirilmiş etkileşimler sağlayarak üretken AI kullanıyor. Sonuç olarak, müşteri memnuniyeti puanları etkileyici bir **%25 **artmıştır.

Yapay zekanın etkisi etkinleştirme teknolojileri

Yapay zeka sağlayan teknolojiler, gelişmiş AI çözümlerini etkin bir şekilde dağıtmak için gereklidir. Yapay zekanın mevcut sistemlere entegrasyonunu kolaylaştıran çerçeveleri, platformları ve araçları içerir.

Müşteri Verilerini Temizle

Temiz ve iyi organize edilmiş müşteri verilerine sahip olmak çok önemlidir. Temiz veriler, etkileşimlerin kişiselleştirilmiş ve alakalı olmasını sağlayarak hedeflemeyi geliştirir ve müşteri deneyimini geliştirir.

-** Temel Analiz: Araştırmalar, temiz verilerden yararlanan şirketlerin, müşteri hedeflemesinde%20 **iyileştirme ve daha yüksek katılım oranlarına yol açtığını göstermektedir.

Modern örnekleme paradigmaları

Posterior örnekleme ve üretken modeller gibi modern örnekleme paradigmaları, müşteri desteğinde kullanılan AI algoritmalarını rafine etmede önemli bir rol oynamaktadır.

-** Seminer Spot Işığı: **"Modern Örnekleme Paradigmaları: Posterior Örneklemeden Üretken AI'ya" 13 Şubat 2025'teki bir seminer en son gelişmeleri vurgular. Takvimlerinizi işaretleyin! More details here

Endüstri trendleri ve gelecekteki talimatlar

EDISCOVERY'de Üretici AI

Üretken AI, ediscovery teknolojisindeki son teknolojiyi temsil ederek yasal belgelerin nasıl analiz edildiği ve sentezlenmesinde dönüşümsel değişiklikler vaat eder.

-** Piyasa Insight: **2025 EDISCOVERY Fiyatlandırma Araştırması, fiyatlandırma modellerinin huzursuz olmasına rağmen, üretken AI'nın artan bir şekilde benimsenmesini göstermektedir.

Pazarlama Araştırmalarında Dijital İkizler

Yapay zeka tarafından desteklenen dijital ikizler, daha hızlı bilgiler ve öngörücü öngörü için AI odaklı tüketici modelleri sağlayarak pazarlama araştırmalarında devrim yaratıyor.

-** Vaka çalışması: **Ashley Shedlock, dijital ikizlerin pazarlamacıların tüketici davranışlarını benzeri görülmemiş bir doğrulukla öngörmelerini nasıl sağladığını göstermektedir.

AI'da kadınları güçlendirmek

Yapay zeka endüstrisi, kadınları kutlamak ve güçlendirmek, anlamlı bağlantıları ve ilerleme fırsatlarını teşvik etmek için adımlar atıyor.

-** Girişim Vurgu: **Yapay Zeka'daki kadınları desteklemek için tasarlanmış etkinlikler giderek daha popülerdir, ağ oluşturma fırsatları sunar ve teknoloji endüstrisinde cinsiyet eşitliğini geliştirir.

AI'da Eğitim Gelişmeleri

Penn öğrencileri AI eğitiminin ön saflarında yer alır, etkili AI hızlı yazma ve görsel içerik oluşturma öğrenir. Bu gelişmiş müfredat öğrencileri AI teknolojilerinin gerçek dünya uygulamalarına hazırlar.

-** Çalıştay Güncellemesi: ** ChatGPT gibi temel AI tekniklerini kapsayan uygulamalı atölyelere katılın. Register Today

Çözüm

Yapay zekanın müşteri desteğinde evrimi devam etmektedir, tahmini ve üretken AI ücrete liderlik etmektedir. Bu teknolojileri benimseyen işletmeler, müşteri deneyimlerini ve operasyonel verimliliklerini önemli ölçüde artıracak şekilde konumlandırılmıştır.

2025'e doğru ilerledikçe, odak noktası bu teknolojileri rafine etmek ve uygulamalarını farklı sektörlerde genişletmek, hem işletmeleri hem de tüketicileri güçlendirmeye devam etmek olacaktır.

AI'nın hızlı gelişen alanında ilerlemek için şirketler bu yenilikçi çözümleri benimsemeli ve müşteri desteğinin geleceğini yeniden tanımlama vaat eden ortaya çıkan eğilimlere açık kalmalıdır.

Daha fazla okuma için AI'daki bu atılımları kutlayan Support Experience AI Awards göz atın.